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4차 산업혁명의 방향은? (어떤 분야에 관심을 가져야 할까요?)

지난 글에 이어 4차 산업혁명의 미래에 대해 알아보겠습니다. 오늘은 4차 산업혁명이 어디로 갈지, 어떤 분야에 주목해야 하는지 살펴보겠습니다.


4차 산업혁명의 방향
4차 산업혁명의 방향은?

지금까지 겪은 3차 산업혁명과 변화의 물결이 궁금하시다면 이전 글의 내용을 참고하시면 좋을 것 같습니다.

산업혁명의 흐름이 궁금하신 분들을 위한 포스팅

4차 산업혁명이란? (3차 산업혁명, 변화의 물결)

신종 코로나 바이러스의 영향으로 재택근무 등 비대면 문화가 빠르게 확산되고 IT 기술, 교육, 쇼핑 등 온라인 플랫폼이 급속히 발전했다.

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4차 산업혁명 시대의 승자는 누구일까요?

~의

4차 산업혁명 시대에 저자는 승자는 AI가 있어야 하고 패자는 AI가 없어야 합니다.그것은 말한다. 고도로 발달되고 지능화된 AI는 단순 노동자뿐만 아니라 지식 노동자까지 파괴하고 오프라인 기업을 하청업체에 예속시킬 수 있다. 대량의 데이터를 기반으로 기계학습을 하는 인공지능은 인간보다 똑똑해질 것이다.

~의

3차 산업혁명 이전의 데이터 개념은 주로 텍스트 기반의 디지털 데이터로 기존 데이터의 1% 미만을 차지했다. 인공지능이 인간을 능가하려면 정보의 절대 다수를 차지하는 시뮬레이션 데이터에서 지식을 추출해야 하는데, 현재 시도 중인 인공지능을 위한 머신러닝이 이를 가능하게 할 수도 있다. 아직까지는 그림이나 사진으로 물건을 잡는 수준이지만 기술이 계속 발전하면 3D 스캐닝 등을 통해 데이터를 얻을 수 있을 것이고, 그 수준에 도달하면인공지능은 인간의 일을 완전히 대체할 수 있을 것입니다.보지 않았다.

~의

인공지능이 발달하면 단순하고 반복적인 일을 하는 직업이 먼저 없어질 것이다. 주로 회사에 속한 직업, 즉 단순 업무를 수행하는 회사 직원을 대상으로 할 수 있습니다. 예를 들어 버스운송회사와 같이 일정한 과정을 반복하는 사업을 말합니다. 인공지능 세상이 발전하면 돈 버는 사람은 인공지능 관련 기업에 한정될 것이다.그렇지 않은 대부분의 회사와 기존 지식 근로자는 일자리를 잃게 됩니다. 우리가 좋든 싫든 세상은 고부가가치의 방향으로 발전하고 있고, 누가 이기고 누가 지는지, 긴 역사의 강에서 우리는 이미 답을 알고 있습니다.우리는 항상 승리하는 자본가에게 투자해야 합니다.하다.


4차 산업혁명은 어떻게 전개될까?

~의

어떤 기술이 이 트렌드를 먼저 이끌지는 불분명하지만 책은 큰 트렌드를 예고하고 있다. 첫 번째, ~의보이스 혁명인간과 기계 사이의 유동적인 대화에 대해 이것이 무엇을 의미하는지에 대해 이야기하십시오. 이는 현재 주도권을 쥐고 있는 플랫폼 기업이 줄어들거나 앱을 만드는 기업에 타격을 줄 가능성이 크다. 컴퓨터나 스마트폰을 음성으로 제어할 수 있게 된다면 익숙하지 않은 사람들까지 기기의 활용이 확대될 것이다. 특정 인공지능 기업의 시장점유율이 높아지면 사람들은 그 기업이 만든 인공지능 기기를 선호하고 자연스럽게 기업의 다른 기능을 사용할 가능성이 높다. 예를 들어 회사의 음성 비서를 통해 음식 배달을 주문할 수 있고, 음성 비서가 그 맛을 정확히 알고 있다면 기존의 텍스트 기반 음식 배달 플랫폼을 사용할 이유가 없을 것이다.

~의

다음 자율주행과 배터리기존 석유 이외의 에너지원으로 구동되는 자율 주행 자동차에 대해 이야기하십시오. 자동차 산업에서는 항상 “엔진”이라는 높은 진입 장벽이 있었지만 엔진 문제가 사라지면 높은 진입 장벽도 사라집니다. 배터리, 태양광 패널 등 에너지 신기업은 석유기업의 기득권을 누리게 되고, 대체 불가능한 배터리 사업은 핵심산업이 되어 독점 지위를 유지할 것이다.

~의

마지막 하나 ~의빅데이터와 플랫폼 생태계보지 않았다. 인간의 욕망은 항상 행동으로 나타나며, 이제 이러한 행동은 데이터로 저장됩니다. 이제 이 데이터를 기반으로 니즈를 파악할 수 있게 되었기 때문에 인간의 니즈와 욕구를 효과적으로 자극하는 기업에 집중해야 합니다. 앞으로 발전할 사물인터넷은 사람들의 일상생활에서 빅데이터를 수집하는 도구가 될 것이며, 빅데이터를 마스터한 기업이 사물인터넷의 미래를 지배하게 될 것입니다. 잘 구축된 플랫폼 생태계는 모든 소비자 활동을 제어할 수 있으며 미래 사물 인터넷(IoT) 세상에서 살아남을 가능성이 높습니다.


~의

미래의 제조업?

~의

제조업은 한 번 판매된 제품을 홍보하는 것에서 제품이 판매된 후에도 제품에 대한 서비스를 계속 제공하는 것으로 변화하고 있습니다.자주 구독 경제알려진 모델입니다. 이러한 변화는 소프트웨어 회사가 살아남는 것을 목격하면서 시작되었고 인터넷 연결 기술의 발전과 함께 시작되었습니다. 하드웨어를 먼저 판매한 후 소프트웨어 업데이트, 고장, 수리 등 애프터 서비스를 강화하는 방법이고 이를 달성하기 위한 도구가 인터넷이다. 즉, 인터넷 연결이 발전하면 모든 하드웨어 회사가 소프트웨어 회사가 될 수 있습니다.

그러나 소프트웨어 서비스 제공자는 제어 플랫폼 없이는 서비스를 제공할 수 없습니다. 전문적이고 신뢰할 수 있는 제품을 가진 회사는 플랫폼을 구축할 수 있지만 범용 제품을 가진 회사는 그러한 시스템을 구축할 수 없으므로 데이터 센터, 인공 지능 및 최적화 시스템을 지원하는 플랫폼을 차용해야 경쟁에서 우위를 점할 수 있습니다. 밀려나지 않을 것입니다. 즉, 돌파구를 찾지 못하면 결국 플랫폼에 대한 반 의존 상태에 빠질 것입니다.


기업은 어떤 산업에 관심을 가져야 합니까?

~의

다가오는 5G 시대는 모든 것이 연결되는 세상이 될 것이며, 현재 폭발하는 것보다 수천 배 더 많은 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있어야 합니다. 무인이동체, 무인항공기, 원격의료가 원활하게 이루어지려면 네트워크 자체도 지능화돼야 하기 때문에 처리지연도 크게 줄여야 하고 많은 양의 데이터가 필요하다.

데이터를 생성하는 것은 통신 회사입니다. 레벨 4인 완전자율주행을 달성하려면 슈퍼컴퓨터 성능을 갖춘 AI가 데이터 통신을 통해 지시를 내리고 자동차가 지시를 받아야 한다. 이것은 “통신 회사”입니다. 만물 인터넷의 세계에서는 모든 것이 전화번호를 가지고 있는 날이 올지도 모릅니다.

~의

빅데이터는 단순한 통계를 넘어 인간의 욕구와 행동을 디지털화한 결과물이다. 이 데이터를 수집하는 도구는 다양한 IoT 장치가 될 것입니다. 사물 인터넷이 우리 세계에 스며들면서 빅 데이터는 훨씬 더 복잡해질 것입니다.

지금까지 빅데이터를 보유한 기업은 구글과 같은 웹 검색 기업이 주를 이루었지만 4차 산업혁명의 도래로 모든 센서가 사람의 일거수일투족을 감지할 수 있게 되면서 데이터가 수천 번 쏟아져 빅데이터 소스 기업으로 눈에.니다. 큰 변화가 일어날 것입니다. 스마트폰용 앱을 만드는 기업과 스마트폰용 운영체제를 제공하는 플랫폼 기업이 주로 빅데이터를 소유하게 된다. 둘째, 모든 데이터는 통신사의 네트워크를 통해 제공되기 때문에 통신사는 빅데이터를 소유할 수 있다. 통신사는 자체 앱이나 플랫폼을 개발하면 더 나은 위치에 있을 수 있습니다. 유망 기업은 플랫폼 개발 기업, 개인용 애플리케이션 개발 기업, 통신 기업이 될 것이다.보지 않았다.

~의

2030년에는 4차 산업혁명이 도래하고 앞서 언급한 바와 같이 IoT 기기의 수는 기하급수적으로 증가할 것입니다. 완성된 IT 장비를 생산하는 것은 제조업이지만 가격이 경쟁력을 결정한다는 것이 제조업의 한계이고 IT의 한계는 기술 수명이 짧고 후발주자가 언제든지 선구자를 따라잡을 수 있다는 것입니다.

그렇다면 우리가 집중하고 싶은 기업은 소재 기업이다. 소재업체는 안정적이고 장기적인 프로젝트이기 때문에 후발주자가 기술을 따라잡기가 쉽지 않다. 많은 IoT 제품들이 시장점유율을 놓고 경쟁할 때, 부품소재 업체를 보면 유리하다.하다.

또한 PC에서 모바일로 넘어가면서 발열이 적은 메모리 부품인 낸드플래시 메모리의 중요성이 높아지고 있다. 사진이나 영상 위주의 문화가 커질수록 많은 양의 데이터를 저장할 수 있는 공간이 더욱 중요해지기 때문이다. 이러한 모바일 기기로의 전환 과정에서 반도체의 핵심 부품이 된 AP의 설계자와 제조사도 중요해질 것이다.

한편, 화석연료 시대에서 신재생에너지 시대로 접어들면서 이 에너지를 운반하는 ‘배터리’와 그 속에 가장 효율적인 ‘리튬’이 제2의 석유가 될 수도 있다. 현재 AI는 데이터에 의존하지 않고 실제 그래픽을 모델링하여 기계 학습 단계에 있으며, 이 기술이 계속 효과적이라면 카메라 센서는 감지 단계에서 매우 중요한 역할을 할 것이며 Sony와 같은 회사는 핵심 기술로 CMOS 센서를 만드는 것이 주목을 끌 수 있습니다.


결론적으로

~의

2부로 나누어 4차 산업혁명의 과정과 4차 산업혁명이 가져올 미래, 그리고 그 과정을 놓치지 않기 위해 우리가 주목해야 할 것들에 대해 간략히 살펴보았다. 아직 멀었다고 생각하는 4차 산업혁명이 생각보다 우리 삶에 가까이 다가왔을지도 모른다는 생각이 듭니다. 영화에 등장하는 첨단 시설에서 편리한 생활을 기대하는 것도 즐겁지만, 어떤 사람들이 그 흐름 속에서 기회를 잡고 놓치는지도, 우리는 어떻게 그것을 잡는지도 생각해보는 좋은 시간이다. .될 것 같다

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